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　　从概念走向工程化，太空算力产业发展拐点何时到来？

　　在4月3日的2026太空算力产业大会上，关于一款“鱼代码”APP的描述映射出未来太空算力普惠的愿景。

　　中国科学院计算技术研究所副研究员刘垚圻分享了一名学生的畅想——有渔民在APP上询问：“金枪鱼在哪里？”随后，天上的卫星通过高光谱相机找鱼，智慧大脑进行推算，最后通信链路给出包括位置、捕捞器具等答案。

　　这一看似科幻的场景，有望随着“太空算力”从概念走向工程化而加速照进现实。

　　大会现场，政产学研代表共同探讨“把算力送上太空”的难点以及路径。在多位行业人士看来，目前国内太空算力商业化之路面临着关键技术、经济成本等多重挑战，产业界也正在通过技术创新与模式变革寻求破局。

　　“算、通、热、能”关关不易

　　何为太空算力？多位行业人士和专家介绍，太空算力指的是依托空间技术，通过在轨部署计算系统、数据存储系统及高速数据互联设施，构建集算力、存力、运力为一体的空间信息基础设施。

　　传统模式下，卫星需先将数据传回地面，之后地面数据处理中心对其进行解析，也就是“天数地算”。而在太空算力体系下，卫星变成“带翅膀的计算机”，可实现在轨数据实时处理与自主决策。

　　中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长李洁提到太空算力发展的“三个阶段”，即天数天算、地数天算、天基主算。目前，太空算力处于探索“天数天算”阶段，正从概念验证迈向工程化早期。

　　去年下半年开始，太空算力受到不少关注。它的爆火，一方面是AI浪潮对海量数据处理、地面数据中心能耗激增等因素驱动，另一方面也是技术验证实现突破、多项支持政策出台。

　　不过，将算力部署至太空并非易事。

　　国星宇航首席运营官刘京晶在接受第一财经等媒体采访时表示，“算、通、热、能”是产业发展面临的难点。算力上，需攻克高性能抗辐照的计算芯片及载荷；通信上，要实现高速稳定的星间/星地激光建链；散热上，要解决超高热流密度的热采集及超大面积的散热技术；能源上，需构建大规模新型能源供电系统。

　　刘垚圻详细讲述了“抗辐照计算芯片”“热管理”等问题。比如，辐照问题会导致单粒子翻转、单粒子闩锁，直接造成芯片的数据错误。此外，真空和极端温差会引发材料疲劳、性能漂移等。

　　他提到，在没有空气对流的真空环境中，习以为常的风冷散热方式完全失效。如今，一颗高性能AI芯片的功耗高达数百瓦，其热流密度远超传统宇航级芯片，只能依赖于结构更复杂的液体循环散热，这也带来了新的系统性工程难题。

　　“从芯片的热量如何导出，到导热垫片的软硬选择，再到液冷板的微通道设计、冷却工质的长期稳定性、循环泵的可靠性，每一个环节都如履薄冰，是一个需要大量实验验证的系统性科学问题。”他举例称，一个算力高达3P（千万亿次）的在轨计算机项目，曾因一个肉眼几乎无法察觉的微小气泡，在地面测试罐中反复归零，耗时一年之久。

　　刘垚圻还认为，太空的应用生态几乎还没有起步，太空信息领域生态构建迫切。

　　多元技术路线攻关

　　面对严苛的物理挑战和巨大的市场前景，全球的探索者们展示了从系统架构、芯片、能源、散热到运载的多元技术路线。

　　系统架构方面，中兴通讯首席科学家向际鹰归纳为三条主要路径。

　　第一条是Google所探索的“星上集群”路线。它将数颗卫星以几百米的极近距离编队，运行于不进入地球阴影的晨昏轨道。极近的距离使星间可借助高速激光构建类似地面数据中心内部网络，从而支持在轨完成AI模型的训练与推理。该方案对超精细编队控制要求极高，技术门槛高